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新加坡2025年12月4日 /美通社/ — 12月2日，由《經濟學人》集團旗下Economist Impact主辦的「AI創新亞洲峰會2025」（AI Innovation Asia 2025）在新加坡舉行。中興通訊首席發展官崔麗受邀出席，並在「Agentic AI與客戶體驗」圓桌環節分享了中興通訊在 Agentic AI 賦能客戶體驗、重塑組織韌性、踐行AI倫理治理等方面的實踐洞察及未來展望。 中興通訊CDO崔麗出席《經濟學人》AI創新亞洲峰會2025 從「言傳」到「意會」：Agentic AI驅動客戶體驗向主動理解與共創演進 崔麗表示，Agentic AI的價值不止於改善介面體驗，而在於從根本上重塑客戶體驗的方式：從使用者告訴系統做什麼，進化為系統能夠主動理解使用者的意圖。客戶體驗正從「言傳」邁向「意會」，從「被動響應」進化為「主動理解和共創」，同時，隨著技術的加速迭代，AI可以獨立承擔的工作復雜度、連續工作時長都在快遞增加。 在AI for All的理念下，中興通訊將Agentic AI深度融入網路、算力、家庭和個人四大領域，讓技術在精準感知、學習、行動的同時，又能傳遞共情的溫度和科技向善的力量。 以網路為例，中興通訊正加速Network x AI的雙向賦能和深度融合，基於星雲通訊大模型、大資料和數字孿生三大引擎，推動自智網路向L4+演進。例如，與廣東移動合作部署的「無線故障智慧體」，能夠自主檢測異常並自動執行修復，使平均排障時長縮短47%，顯著提升使用者體驗和運維效率。 Agentic AI的「感知—規劃—執行—反思」閉環，將成為提升組織韌性的關鍵動力 在談到 Agentic AI 如何重塑組織的長期韌性與適應性時，崔麗指出，當前企業正處於一個高度不確定的時代，宏觀政經錯綜復雜，技術高速迭代，市場撲朔迷離，使組織既需要在確定性領域實現長坡滾雪球，構築護城河，也需要具備快速感知變化、敏捷應對的能力，從「機械式組織」進化為更具自適應性的「生物型組織」。 她表示，Agentic AI 的核心價值不在於簡單的自動化，而在於透過「感知—規劃—執行—反思」的閉環，形成持續學習和自主進化的能力，從而提升組織面對復雜任務與工作流時的應對效率。 崔麗強調，Agentic AI 對組織韌性的真正重塑，需要建立在扎實的數字化基礎之上，是在數字化之後邁向智慧化的關鍵一步。她分享了中興通訊在智慧化轉型中的實踐經驗：以「一把手工程」統籌規劃，確保共識與共為；在夯實基礎設施的同時兼顧軟硬協同；從高價值、具體場景切入，持續敏捷迭代；堅持長期主義投入，讓量變帶來質變。 同時，她也提醒，當前 Agent 和 Agentic AI 仍處於發展早期，復雜問題處理、魯棒性、多智慧體協同、人機協同等仍存在挑戰，需要行業共同探索與突破。 自動化是手段，人類是引導AI正確發展方向與價值創造的唯一主體 針對企業在AI系統具備越來越多的自主決策能力的背景下，如何確保有效監督和問責到位，崔麗強調，自動化是手段，但責任永遠在人類。AI是新質生產力，但人類永遠是引導其正確發展方向與價值創造的唯一主體。只有在人類持續保持主權的前提下，企業才能在AI大規模應用時代構建真正的數字主權與治理能力。 在這一判斷背後，是當前大模型技術本身的風險特性。崔麗指出，大模型天然具有幻覺、黑盒、不透明的推理鏈路，甚至在強化學習中出現「迎合人類偏好但與事實不符」的風險。這意味著，AI擁有能力，但不具備價值判斷，而價值判斷與責任，是企業治理體系的核心。 因此，在企業治理體系中，最關鍵的是堅持「人機協同」（human-in-the-loop）原則，即在設計、審查、判斷、合規、安全等關鍵環節保持人類的主導地位，同時讓AI與企業自身的Know-how深度結合，形成專業、可審計、有根基的責任鏈路。 結閤中興通訊實踐，她提出四點建議： 第一、構建可解釋、可追溯的AI底座。企業建立自己的知識工程和領域模型（DLM），並結合RAG和數字孿生，提高可解釋性和可回溯性，確保專業、安全、可靠。 第二、場景越具體，責任鏈路越清晰。明確邊界的業務場景能形成穩定的審計鏈路；而通用型Agent因範圍模糊與過度泛化，反而會弱化可控性，帶來不可預測的治理風險。 第三、按風險與環境差異進行「Workflow vs Agent」治理。在流程穩定、變化有限的場景，Workflow更利於審計、可控性與準確性；在高變化場景，Agent的自適應雖能提升效率，但必須配套更強監督機制。 第四、透過端-邊-雲協同部署實現治理與成本平衡。不同業務領域的敏感度不同，應以合理的計算架構實現安全、可控與效率的最佳平衡。 從自動化到共生：Agentic AI將重塑企業的技術路線與組織結構 針對Agentic…

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