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Supermicro推出基於NVIDIA Vera Rubin NVL72、HGX Rubin NVL8與Vera CPU系統的DCBBS®解決方案，助力客戶加速專案部署與上線

2026 年 3 月 20 日2026 年 5 月 21 日 terry

Supermicro的NVIDIA Vera Rubin NVL72與HGX Rubin NVL8系統是基於DCBBS液冷架構所設計，與NVIDIA Blackwell解決方案相比，可實現最高10倍的每瓦吞吐量，並將Token成本降低至十分之一。 Supermicro的2U HGX Rubin NVL8系統為硬體靈活性最高的運算平臺，可支援NVIDIA Vera與新一代x86 CPU，並能實現每機櫃72個Rubin GPU的密度。此係統也可搭配DCBBS液對氣（Liquid-to-Air，L2A）Sidecar冷卻液分配單元，可部署於未匯入液冷技術的資料中心。全新Supermicro NVIDIA Vera CPU系統機型包括可容納最高6個RTX PRO 4500 Blackwell伺服器版本GPU的2U伺服器，以及搭載NVIDIA BlueField-4 DPU的新型AI儲存系統，可支援情境記憶體（Context Memory）的擴充。美國加州聖荷西2026年3月20日 /美通社/ — Super Micro Computer, Inc.（NASDAQ：SMCI）作為AI、雲端、儲存和5G/邊緣領域的全方位IT解決方案供應商，宣佈推出基於NVIDIA Vera Rubin平臺的系統產品組合。許多資料中心正轉型為AI工廠，規模化智慧運算、代理式推理、長上下文AI，以及混合專家模型（Mixture-of-Experts，MoE）等型別的工作負載，也使市場對新型運算與儲存基礎設施的需求持續提升。Supermicro的NVIDIA Vera Rubin NVL72、NVIDIA HGX Rubin NVL8與NVIDIA Vera CPU系統是基於其Data Center Building Block Solutions（DCBBS）架構，具有先進的液冷設計，可加速客戶專案的部署與上線。 Supermicro推出基於NVIDIA Vera Rubin NVL72、HGX Rubin NVL8與Vera CPU系統的DCBBS®解決方案，助力客戶加速專案部署與上線 Supermicro總裁暨執行長梁見後表示：「我們正邁向全新的時代。在這個時代中，每個組織都需要AI工廠，才能在市場中脫穎而出。現今推論工作負載的運算需求，也正重新定義資料中心設施所必須提供的效能。Supermicro正對其DCBBS進行更佳的設計，以支援即將推出的NVIDIA Vera Rubin…

國際, 工商, 科技

AI重塑市場規則信任成為品牌競爭核心資產

2026 年 2 月 25 日2026 年 4 月 28 日 terry

第28屆信譽品牌大調查完成臺灣信譽品牌協會將於五月頒獎臺北2026年2月25日 /美通社/ — 生成式 AI 讓一篇文章、一段影片，甚至一則推薦評論，都能在幾分鐘內被大量產出。內容變多了，但辨識真實與可信的難度卻同步提高。當資訊愈來愈容易被製造，消費者對「是否值得相信」的判斷成本反而上升。在這樣的環境下，「信任」重新成為品牌競爭的核心資產。制度承接信任機制不中斷 1999 年起推動之信譽品牌大調查，原由《讀者文摘》主辦，採「開放式填答」設計，不提供品牌選項、不設引導提示，由消費者在無提示情況下主動寫下最信任品牌，長期一致的方法論與第三方獨立執行原則，使該制度累積近三十年公信力與可比較資料基礎。2026 年起由前《讀者文摘》臺灣團隊成立之臺灣信譽品牌協會主辦，並持續由國際第三方調查公司 Catalyst Research 獨立執行，延續二十八年一致調查方法。創會理事長曹富生（前《讀者文摘》臺灣信譽品牌計畫負責人）表示，此次協會成立並非重新起步，而是在既有研究架構與第三方原則基礎上承接制度，確保長期累積的信任資產得以延續，不因國際版權調整而中斷。測量品牌真實「心佔率」本屆調查橫跨九大產業、62項產品與服務類別，採全國代表性樣本 1500 份，抽樣誤差 ±2.5%。研究核心維持「開放式填空機制」，真正測量品牌是否佔據消費者心中第一順位。 2026年調查除延續品質、信賴、價值感、瞭解消費者需求、創新、社會責任等構面外，今年新增「永續」指標，回應市場對 ESG 與治理能力的關注。創會榮譽理事長劉維琪表示，AI 改變資訊傳播方式，也對社會信任基礎提出新挑戰。唯有穩定且可被驗證的制度，才能維持市場秩序與消費者信任。創會榮譽顧問許士軍指出，企業長期競爭力的關鍵，往往來自品牌名聲與社會信任等無形資產。若缺乏具公信力的評量機制，這些價值難以納入董事會與管理層決策視野。 AI與高齡社會下的信任重組 Catalyst Research 研究總監 Cameron Gentle 表示，在生成式 AI 讓內容生產更容易的同時，資訊可信度的辨識難度卻提高。此外，高齡人口比例增加，但在數位應用上仍存在落差。企業若僅聚焦數位溝通，卻忽略跨世代服務設計，將可能流失關鍵客群。家電、金融與服務業信任成為溢價關鍵研究團隊指出，在高單價家電、消費電子，以及金融理財與服務業中，產品與服務差異縮小、決策週期拉長，「是否安心」往往成為最終決策因素。信任已從行銷形象，轉變為風險管理與溢價能力的重要指標。 Catalyst Research 長期研究顯示，超過九成五消費者更傾向選擇具有第三方信任驗證的品牌。在通路陳列與線上購買環境中，可被快速辨識的信任識別，有助於縮短決策時間。當競品具備可被辨識的信任識別時，市場話語權往往隨之傾斜。信任標章：將資料轉化為市場識別曹富生表示，入榜品牌將獲授權使用「信譽品牌標章」，作為年度對外識別工具。該標章基於消費者開放式提名與第三方研究結果形成，並非廣告背書。掌握信任資料優勢企業可量化市場位置臺灣信譽品牌協會研究總監彭翠亭表示，本屆報告整合 Catalyst Research 資料與臺灣市場觀點，並提供客製化產業分析機制。透過類別品牌排名、信賴矩陣地圖模型、競品差距量化與信任原因分析，品牌可評估自身市場定位與溢價支撐力，並辨識可能影響市場位階的結構性風險。五月發布完整產業洞察本屆完整調查成果與產業趨勢洞察，將由 Catalyst Research 研究總監 Cameron…

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