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第28屆信譽品牌大調查完成  臺灣信譽品牌協會將於五月頒獎 臺北2026年2月25日 /美通社/ — 生成式 AI 讓一篇文章、一段影片，甚至一則推薦評論，都能在幾分鐘內被大量產出。內容變多了，但辨識真實與可信的難度卻同步提高。當資訊愈來愈容易被製造，消費者對「是否值得相信」的判斷成本反而上升。在這樣的環境下，「信任」重新成為品牌競爭的核心資產。 制度承接  信任機制不中斷 1999 年起推動之信譽品牌大調查，原由《讀者文摘》主辦，採「開放式填答」設計，不提供品牌選項、不設引導提示，由消費者在無提示情況下主動寫下最信任品牌，長期一致的方法論與第三方獨立執行原則，使該制度累積近三十年公信力與可比較資料基礎。2026 年起由前《讀者文摘》臺灣團隊成立之臺灣信譽品牌協會主辦，並持續由國際第三方調查公司 Catalyst Research 獨立執行，延續二十八年一致調查方法。 創會理事長曹富生（前《讀者文摘》臺灣信譽品牌計畫負責人）表示，此次協會成立並非重新起步，而是在既有研究架構與第三方原則基礎上承接制度，確保長期累積的信任資產得以延續，不因國際版權調整而中斷。 測量品牌真實「心佔率」 本屆調查橫跨九大產業、62項產品與服務類別，採全國代表性樣本 1500 份，抽樣誤差 ±2.5%。研究核心維持「開放式填空機制」，真正測量品牌是否佔據消費者心中第一順位。 2026年調查除延續品質、信賴、價值感、瞭解消費者需求、創新、社會責任等構面外，今年新增「永續」指標，回應市場對 ESG 與治理能力的關注。 創會榮譽理事長劉維琪表示，AI 改變資訊傳播方式，也對社會信任基礎提出新挑戰。唯有穩定且可被驗證的制度，才能維持市場秩序與消費者信任。 創會榮譽顧問許士軍指出，企業長期競爭力的關鍵，往往來自品牌名聲與社會信任等無形資產。若缺乏具公信力的評量機制，這些價值難以納入董事會與管理層決策視野。 AI與高齡社會下的信任重組 Catalyst Research 研究總監 Cameron Gentle 表示，在生成式 AI 讓內容生產更容易的同時，資訊可信度的辨識難度卻提高。此外，高齡人口比例增加，但在數位應用上仍存在落差。企業若僅聚焦數位溝通，卻忽略跨世代服務設計，將可能流失關鍵客群。 家電、金融與服務業  信任成為溢價關鍵 研究團隊指出，在高單價家電、消費電子，以及金融理財與服務業中，產品與服務差異縮小、決策週期拉長，「是否安心」往往成為最終決策因素。信任已從行銷形象，轉變為風險管理與溢價能力的重要指標。 Catalyst Research 長期研究顯示，超過九成五消費者更傾向選擇具有第三方信任驗證的品牌。在通路陳列與線上購買環境中，可被快速辨識的信任識別，有助於縮短決策時間。當競品具備可被辨識的信任識別時，市場話語權往往隨之傾斜。 信任標章：將資料轉化為市場識別 曹富生表示，入榜品牌將獲授權使用「信譽品牌標章」，作為年度對外識別工具。該標章基於消費者開放式提名與第三方研究結果形成，並非廣告背書。 掌握信任資料優勢  企業可量化市場位置 臺灣信譽品牌協會研究總監彭翠亭表示，本屆報告整合 Catalyst Research 資料與臺灣市場觀點，並提供客製化產業分析機制。透過類別品牌排名、信賴矩陣地圖模型、競品差距量化與信任原因分析，品牌可評估自身市場定位與溢價支撐力，並辨識可能影響市場位階的結構性風險。 五月發布完整產業洞察 本屆完整調查成果與產業趨勢洞察，將由 Catalyst Research 研究總監 Cameron…

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以軟硬整合架構突破記憶體限制，重塑企業級 AI 算力效能新典範 臺北2026年1月15日 /美通社/ — 隨著生成式 AI 與大型語言模型快速推動企業數位轉型，AI 訓練與推論對高效算力與儲存架構的需求持續攀升。AI基礎設施管理軟體領導品INFINITIX（數位無限）今日宣佈與全球儲存技術領導廠商 Phison（群聯電子） 展開技術合作，結合 Phison aiDAPTIV+ 智慧儲存技術與數位無限AI-Stack 基礎設施管理軟體，打造新世代軟硬整合的企業級AI訓練與推論解決方案。 數位無限x群聯電子 打造新世代 AI 基礎設施效能架構 突破邊界，釋放 AI 算力潛能本次合作以高速 SSD 與智慧記憶體擴充套件技術，突破傳統 HBM 與 GDDR 的硬體限制。透過 aiDAPTIV+ 與 AI-Stack 的深度整合，企業可在 Kubernetes 原生環境中，將硬體加速能力無縫納入 AI 工作負載排程，實現從模型訓練到推論部署的端到端效能最佳化。 數位無限執行長陳文裕表示：「AI 已進入以架構與平臺能力為核心的規模化應用階段，關鍵不再只是算力，而在於如何有效管理、擴充套件並轉化算力價值。此次與 Phison 的合作，透過 AI-Stack 與 aiDAPTIV+ 的深度整合，將儲存層能力納入 AI 基礎設施排程體系，協助企業以 Kubernetes 原生方式整合異質算力、記憶體與儲存資源，在AI資料中心環境中以更具彈性與成本效益的架構，加速大型模型訓練與推論部署，打造可擴充套件的企業級 AI 平臺。」 群聯電子執行長潘健成表示：「AI 正快速從單一 GPU 運算，邁向跨節點、跨資源的系統級架構創新。群聯以…

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新加坡2025年10月17日 /美通社/ — Dyna.Ai今日宣佈以技術合作夥伴身份，入選由香港金融管理局（金管局）與數碼港於2024年共同推出的第二期生成式人工智慧（GenA.I.）沙盒參與者名單。 在金管局與數碼港最新公佈的名單中，涵蓋20家銀行和14家技術合作夥伴，包括中國銀行（香港）有限公司、交通銀行（香港）有限公司、香港上海匯豐銀行有限公司等知名機構。這些企業是從二期計劃收到的60多個建議方案中評選而出。金管局表示，二期計劃將把重心從前期探索轉向人工智慧在金融服務領域的安全性、可靠性及實際應用。 在提交的方案中，Dyna.Ai展示了其語音智慧體如何重塑金融機構與客戶的實時互動模式。該系統通過生成式AI技術，增強欺詐檢測功能，並打造更具自然感、情境感知力和共情能力的客戶體驗。 此次入選也標誌著Dyna.Ai在區域市場拓展中的重要里程碑。此前，公司已任命Elsie Leung擔任香港地區負責人，以強化其本地業務佈局與合作夥伴關係。 Dyna.Ai香港地區負責人Elsie Leung表示：「我們很榮幸Dyna.Ai的解決方案能入選第二期GenAI沙盒計劃。作為Dyna.Ai 香港負責人，看到我們的技術因產生切實有效的影響力而獲得金管局與數碼港的認可，我感到非常振奮。這正印證了我們透過創新創造真實價值的理念。我們堅信人工智慧應成為賦能者，而我們的目標是幫助金融機構實現有意義、負責任且規模化的人工智慧應用。」 Dyna.Ai的語音智慧體搭載了自主研發的語音對話技術棧，集成了自動語音識別（ASR）、文字轉語音（TTS）、多輪對話、合規檢測與低延遲執行等模組。該系統支援英語、普通話、粵語等多種語言及不同口音，響應時間低於200毫秒，準確率接近99%。即使在多種方言及嘈雜環境下，該系統仍能保持穩定效能，同時確保實時合規性與對話精準度。 Dyna.Ai成立於2024年，是一家總部位於新加坡的人工智慧即服務(AI-as-a-Service)公司，業務範圍已覆蓋亞洲、拉丁美洲、中東及非洲地區。自創立以來，公司持續強化在香港等關鍵市場的佈局，並與銀行、保險及其他金融服務業客戶保持密切合作。 關於Dyna.Ai Dyna.Ai是一家總部位於新加坡的領先人工智慧即服務(AI-as-a-Service)公司，致力於透過前沿的人工智慧產品與解決方案，推動金融及其他行業的數字化轉型。 我們的專業實力涵蓋尖端人工智慧模型、精密演算法、人機互動技術及大資料分析。憑借這些能力，我們持續提供頂尖的人工智慧解決方案，助力客戶在快速變化的市場中獲得商業成功並保持競爭優勢。 在Dyna.Ai，我們致力於運用先進的人工智慧技術，為金融及其他行業提供創新解決方案，持續最佳化營銷推廣、風險管理、客戶體驗與員工體驗，全面提升企業生產力與運營效率。