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Tag: AI原生平台

YY Group (NASDAQ: YYGH)釋出戰略更新:AI原生平臺迭代升級 首款AI產品前瞻亮相

Posted on 2026 年 5 月 12 日2026 年 5 月 21 日 By terry
YY Group (NASDAQ: YYGH)釋出戰略更新:AI原生平臺迭代升級 首款AI產品前瞻亮相

依託覆蓋12個國家和地區的現有酒店勞動力運營體系,打造四大模組AI框架 推出首款面向酒店服務業的AI驅動產品Yolara 重申2026財年營收指引為1.03億至1.10億美元 新加坡2026年5月12日 /美通社/ — 全球領先的按需勞動力解決方案及綜合設施管理(IFM)服務商YY Group Holding Limited(NASDAQ: YYGH,以下簡稱「YY Group」 或「公司」)5月11日釋出戰略更新,宣佈從亞洲大型酒店業勞動力服務商向全球酒店及服務業AI原生勞動力管理平臺轉型。 從勞動力服務商邁向智慧基礎設施 憑借逾16年酒店及設施管理經驗,YY Group已建成亞洲規模領先的酒店業專屬勞動力運營網路,每年透過旗下YY Circle應用,在新加坡、中國香港、馬來西亞、泰國及全球更多市場,為酒店、商業地產及服務場景輸送數萬名勞動力。 這一運營根基——深厚的客戶合作關係、規模化人員配置基礎設施,以及已嵌入12個國家和地區日常勞動力運營的專有數字平臺,正成為公司下一階段增長的起點:公司將在勞動力解決方案與綜合設施管理業務中,開發並系統性整合AI工具。 目前,YY Group已在YY Circle內部部署第一代AI功能,涵蓋數字化勞動力自動核驗、AI驅動客服、智慧考勤保障等。上述初步應用驗證了公司的核心判斷:AI可規模化顯著提升酒店業勞動力管理運營效率。下一階段,公司已與NVIDIA初創加速計劃成員Arros AI達成戰略合作,並聘任Arros AI聯合創始人兼技術長Kai Yang擔任首席AI科學家,助力公司從提升內部效率的運營型AI,轉向創造新增收入、深化客戶參與度的產品型AI。 行業挑戰 全球酒店業正遭遇傳統用工模式無法破解的結構性勞動力危機。酒店、商業地產及服務場景的用工短缺已非週期性現象,而是勞動者擇業、入職與離職行為發生永久性轉變的結果。與此同時,酒店運營商與設施管理者還面臨最低工資上調、員工流失率高企、各地監管規則日趨複雜,以及需以精簡團隊維持服務質量等多重壓力。 人工招聘、電話篩選、紙質排班等傳統模式已難以適應當前行業環境。能規模化解決酒店業用工難題的企業,必將依託智慧基礎設施,而非單純增加人力。YY Group憑借16年運營經驗、覆蓋12個國家和地區的平臺佈局,以及如今專為酒店業勞動力管理打造的AI基礎設施路線圖,已佔據先發優勢。 YY Group的AI基礎設施戰略 YY Group圍繞勞動力全生命週期打造四大AI功能模組,從當前的智慧決策支援逐步邁向長期目標——智慧體AI,即系統無需人工幹預,即可端到端自主完成勞動力管理任務。 人才智慧——AI驅動的候選人挖掘、篩選、排序與匹配。這是公司最成熟、率先落地的AI能力,由Arros AI提供技術支援。該模組首款產品Yolara,將YY Circle的服務範圍從藍領零工拓展至酒店業白領招聘,助力酒店客戶透過現有一線用工平臺,招募收益經理、銷售總監、運營負責人等管理崗人才。 流程智慧——AI最佳化的勞動力配置、班次排班與實時需求匹配。依託入住率資料、季節規律、歷史使用率等預測分析用工需求,旨在減少空崗、降低配置成本、提升勞動力響應效率。 資料智慧——分析與報表層,為酒店運營商提供勞動力績效洞察、人力成本對標、預測式勞動力規劃等。該模組產品將推動YY Circle從用工工具升級為深度嵌入酒店人力規劃與管理的決策基礎設施。 智慧體與機器人自動化——自動化是公司長期佈局模組,旨在推動平臺智慧層從決策支援延伸至自主執行。該模組正研發智慧體AI產品,可透過員工與酒店管理者常用的通訊渠道,自主完成補崗、合規核查、員工溝通等勞動力管理任務。除軟體外,該模組還涵蓋酒店場景物理自動化能力,包括公司已在東南亞與擎朗智慧、在美國內華達州拉斯維加斯與本地機器人公司合作開展的酒店及安保機器人測評試點專案。 上述模組及產品處於不同研發階段,待具備可驗證產品成熟度與可量化客戶成效後,將逐一公佈。 首款AI產品:酒店業AI原生勞動力解決方案Yolara 公司首款AI產品Yolara目前正處於研發階段,預計將於2026年第三季度上線。作為AI原生平臺擴充套件功能,Yolara可實現YY Circle酒店業用工場景全覆蓋——在單一整合系統內,同時提供藍領勞動力配置與白領管理崗招聘。 藍領勞動力配置將依託YY Circle現有技術,疊加AI驅動的排班、匹配與考勤保障實現功能升級;白領招聘服務則整合Arros AI招聘智慧技術,針對招聘週期長、人力投入大、錯聘成本高的管理崗,提供AI候選人篩選、排序與匹配服務。 該核心技術由Arros AI聯合創始人兼技術長Kai Yang研發,在此前應用中可降低約80%的招聘工作量。Yang先生擁有哈佛大學統計學碩士學位和多倫多大學數學與統計學學士學位,曾在全球頂尖AI研究機構從事深度學習與自然語言處理研究;創立Arros AI前,曾創辦並成功退出Moyin Tech Inc.,該公司為Y Combinator中國孵化企業。 對YY Group現有酒店客戶而言,Yolara可讓依託YY…

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