其域創新亮相 NVIDIA GTC 2026：空間智慧推動AI走向物理世界
加利福尼亞州聖何塞2026年3月20日 /美通社/ — 在全球頗具影響力的人工智慧與加速計算盛會 NVIDIA GTC 2026 上，空間智慧公司其域創新（XGRIDS）亮相大會，系統展示 Real2Sim（Real World to Simulation）解決方案，闡述如何透過世界模型能力，支撐AI模擬訓練與規模化應用。 大會期間，其域創新的空間智慧方案進行了現場演講，並在 NVIDIA Robotics 以及亞馬遜雲科技（AWS）展臺聯合展示。XGRIDS 的空間智慧解決方案現已支援 NVIDIA OmniverseNuRec用於基於OpenUSD的渲染，並在多個GTC展會上亮相：包括StartupPitch期間的專題演講、 NVIDIA 機器人演示環節中的解決方案展示，以及與亞馬遜AWS聯合舉辦的演示活動。 現場演講分享：面向 Physical AI 的 Real2Sim 路徑 大會期間，其域創新海外市場銷售總監Sunny Liao發表現場演講，介紹公司的Real2Sim解決方案，重點圍繞一個問題展開：當智慧體要在現實世界中執行，訓練環境如何盡可能接近真實世界？ 其域創新給出的答案，是一條以真實世界資料驅動的 Real2Sim路徑：透過多模態空間感知與高保真三維重建，將現實場景快速轉化為真實可信的世界模型，用於模擬訓練。 與傳統依賴人工建模構建訓練環境的方式相比，這一路徑顯著降低了高擬真場景的構建成本，也使訓練環境能夠隨著現實世界變化而持續更新，更貼近真實部署條件。 更關鍵的是，能夠進入 Isaac Sim 官方工作流，意味著其域創新生成的空間資料在結構一致性、物理合理性與工程穩定性上，已經滿足Physical AI訓練系統的要求。 這一點在 GTC 現場獲得了廣泛關注。多位開發者與生態夥伴在會後交流中表示，這種基於真實空間生成模擬環境的方式，為機器人訓練與系統驗證提供了更具現實意義的路徑。 多展臺集中呈現：空間智慧賦能具身智慧 除現場演講外，其域創新的空間智慧方案還在 NVIDIA GTC 2026 現場多個展示區域同步亮相。 在 NVIDIA 展臺的 Robotics session 中，其域創新集中展示了面向具身智慧系統的解決方案。 其域創新將空間感知與建模系統部署於四足機器人平臺，對機器人所處環境進行持續建模與理解。 機器人不再僅依賴區域性感測器進行即時避障，而是基於三維空間結構進行路徑規劃、行為決策與任務執行。這種對環境的全域性理解能力，正成為支撐智慧決策與系統持續演進的重要基礎。 與此同時，其域創新在 亞馬遜雲科技（AWS）呈現 Real2Sim 方案，從系統層面展示真實空間資料如何進入智慧訓練流程，形成從環境採集、世界模型構建到模擬訓練的完整閉環。 在 GTC 現場，其域創新的方案呈現吸引了大量開發者與觀眾駐足交流。與會者普遍關注的，不僅是三維重建本身，而是其在 Physical…